Rechercher une formation Intelligence artificielle

• Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle appliqués à Microsoft Copilot.
• Apprendre à configurer et exploiter Microsoft Copilot pour automatiser les tâches et optimiser la productivité.
• Intégrer Copilot aux outils Microsoft 365 pour améliorer la gestion de l’information et la collaboration.
  
• Déployer un agent Ia performance et sécurisé pour l’entreprise.
  

• Se familiariser avec les concepts d'Intelligence Artificielle (IA) et de Machine Learning.
• Approfondir la compréhension des usages et des limites de l'IA.
• Faciliter l'acquisition des compétences nécessaires à l'utilisation de ChatGPT et des robots conversationnels dans un cadre professionnel.

• Améliorer la qualité, la clarté et l'impact des écrits professionnels en utilisant efficacement des outils d'IA.
• Maîtriser la rédaction de prompts pertinents pour obtenir des résultats optimaux avec l'IA.
• Acquérir des techniques pour économiser du temps dans la rédaction en intégrant des solutions d'IA.

• Comprendre les enjeux et les principes essentiels du Big Data et de l'Intelligence Artificielle.
• Acquérir les connaissances nécessaires pour contribuer de manière plus efficace aux projets impliquant le Big Data et l'Intelligence Artificielle.

• Comprendre ce qu’est Microsoft Copilot.
• Explorer les différents outils et fonctionnalités de Microsoft Copilot.
• Apprendre à intégrer Microsoft Copilot dans des processus de travail quotidiens.
• Pratiquer l’utilisation de Microsoft Copilot à travers des cas pratiques.

• Intégrer les considérations juridiques dans la planification et l'exécution de projets d'intelligence artificielle.
• Acquérir une maîtrise des principes du droit des affaires appliqués à l'intelligence artificielle.
• Identifier les mécanismes de protection de la propriété intellectuelle pour les solutions d'IA.
• Comprendre les enjeux et les mécanismes de protection des données personnelles associés aux projets d'IA.
• Anticiper et évaluer les conséquences juridiques découlant de l'utilisation de l'IA, afin de garantir une conformité et une responsabilité appropriées.
  

• Comprendre les principes fondamentaux et l'application pratique de l'IA conversationnelle.
  
• Explorer les fonctionnalités essentielles de ChatGPT et leur utilisation dans des contextes variés.
  
• Identifier les biais potentiels et adopter les bonnes pratiques pour une utilisation responsable de ChatGPT dans un environnement professionnel.

• Acquérir des compétences pour optimiser les tâches, automatiser les processus et gagner du temps grâce à des interactions efficaces avec des systèmes d'IA.
• Utiliser l'IA comme outil d'interprétation des données afin de prendre des décisions éclairées dans un contexte professionnel.
• Améliorer la gestion du temps et de l'organisation en intégrant des outils d'IA adaptés à ces domaines spécifiques.
  

• Comprendre les différentes types d’IA.
• Explorer les différents outils et les possibilités.
• Apprendre à intégrer L’IA dans des processus de travail quotidiens.
• Pratiquer l’utilisation de l’intelligence artificielle à travers des cas pratiques.

• Comprendre l’univers de l’intelligence artificielle.
• Explorer différentes intelligences artificielles.
• Apprendre à créer des prompts.
• Découvrir les bonnes pratiques en termes d’utilisation et de données.

• Maîtriser les Formules Avancées : Créer et utiliser des formules complexes combinant plusieurs fonctions, opérateurs conditionnels et types de données pour automatiser des calculs et générer des informations dynamiques.
• Concevoir un Système Relationnel Sophistiqué : Mettre en place une architecture de bases de données interconnectées avec des relations multiples et des propriétés d’agrégation avancées pour créer un système d’information cohérent et puissant.
• Développer des Tableaux de Bord Interactifs : Construire des interfaces utilisateur avancées avec des boutons personnalisés, des vues liées complexes et des visualisations de données pour faciliter la navigation et l’analyse.
• Utiliser Notion AI Efficacement : Exploiter les fonctionnalités de Notion AI (résumé, extraction d’actions, génération de contenu, Q&A) pour améliorer la productivité et l’analyse d’informations.
• Automatiser et Intégrer : Implémenter des workflows automatisés à l’aide des fonctionnalités natives de Notion et explorer les possibilités d’intégration avec d’autres outils via l’API.
• Optimiser les Performances : Appliquer les bonnes pratiques pour maintenir la performance et la scalabilité de systèmes Notion complexes.

• Maîtriser les Concepts Fondamentaux : Comprendre et utiliser efficacement les éléments structurels de Notion (pages, blocs, bases de données) pour organiser logiquement son information et créer un
  système sur mesure.
• Créer et Gérer des Bases de Données : Concevoir, personnaliser et exploiter des bases de données adaptées à différents besoins (suivi de projets, CRM simplifié, bibliothèque de ressources…) en utilisant les différentes vues disponibles (tableau, kanban, calendrier, galerie, liste).
• Structurer l’Information : Appliquer les principes d’organisation hiérarchique et relationnelle pour créer un système d’information cohérent, navigable et évolutif.
• Créer des Tableaux de Bord : Mettre en place des dashboards fonctionnels combinant différents types de contenus et de visualisations pour un accès rapide aux informations essentielles.
• Collaborer Efficacement : Utiliser les fonctionnalités collaboratives de Notion pour partager du contenu, gérer les permissions et travailler en équipe sur des espaces communs.

• Maîtriser le Contrôle de Flux Avancé : Utiliser efficacement les itérateurs, les agrégateurs et les routeurs complexes.
• Manipuler des Structures de Données Complexes : Parser, transformer et construire des structures JSON et des tableaux (arrays).
• Interagir avec des API via HTTP/Webhooks : Configurer et utiliser le module HTTP et gérer des webhooks entrants.
• Implémenter une Gestion des Erreurs Robuste : Mettre en place des stratégies de gestion des erreurs avancées.
• Optimiser et Sécuriser les Scénarios : Analyser les performances, optimiser la consommation d’opérations et appliquer les bonnes pratiques de sécurité.
• Comprendre le potentiel des Agents IA : Découvrir le fonctionnement et les cas d’usage des nouveaux Agents IA de Make.

• Maîtriser l’Interface Make : Connaître, comprendre et utiliser avec aisance l’interface graphique de Make pour naviguer, créer et gérer des scénarios.
• Exploiter les Fonctionnalités Clés : Utiliser efficacement les modules, les déclencheurs (planifiés et instantanés), les filtres, les routeurs, les variables et comprendre la structure des données (bundles, collections, listes).
• Manipuler les Données et la Logique : Appliquer les fonctions de base pour manipuler le texte et les nombres, comprendre les opérations sur les dates et utiliser la logique conditionnelle (booléens, formules avec “if”) pour créer des workflows intelligents.
• Créer des Automatisations Performantes : Concevoir, construire et tester des scénarios d’automatisation fonctionnels et robustes pour répondre à des besoins concrets (ex: gestion de campagnes emailing, calculs simples, etc.).
• Adopter les Bonnes Pratiques : Connaître les principes de base pour sécuriser les connexions, documenter les scénarios et savoir où trouver de l’aide.

• Expliquer les concepts clés : Définir l’automatisation de workflows, ses bénéfices et les concepts fondamentaux (déclencheurs, actions, connexions, APIs).
• Prendre en Main Make : Naviguer dans l’interface de Make, créer un scénario simple connectant deux applications et comprendre le flux de données.
  
• Intégrer l’IA Générative Texte : Connecter Make aux APIs d’OpenAI et Claude et utiliser ces modèles pour des tâches comme l’analyse de sentiment ou la génération d’ébauches de texte.
• Identifier des Cas d’Usage IA : Reconnaître différents types de processus pouvant être automatisés avec l’IA (texte, image via Midjourney - conceptuellement) dans son propre contexte.
• Comparer Make et n8n : Comprendre les principales différences entre Make et n8n et le positionnement de chaque outil.
• Construire une Automatisation IA Simple : Mettre en oeuvre un scénario Make fonctionnel intégrant un appel à une API d’IA générative (OpenAI ou Claude) lors d’un atelier pratique.