Les fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data

Le programme de la formation

Introduction aux fondamentaux du Big Data

Introduction aux concepts de Big Data

• Définition du Big Data et ses caractéristiques
• Les 3V du Big Data : Volume, Vélocité, Variété
• Cas d'utilisation du Big Data dans différents secteurs

Technologies du Big Data

• Architecture du Big Data : Batch vs. Streaming
• Frameworks populaires : Hadoop, Spark, Kafka
• Stockage et traitement des données massives

Introduction aux fondamentaux de l’Intelligence Artificielle

Introduction à l'Intelligence Artificielle

• Définition et branches de l'IA : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision
• Applications de l'IA dans divers domaines : santé, finance, automobile, etc.

Les principes fondamentaux du Machine Learning

• Concepts de base : ensembles d'entraînement, algorithmes, évaluation des modèles
• Types de Machine Learning : Supervisé, Non-supervisé, Apprentissage par Renforcement

Pratique du Big Data

Manipulation de données avec Python et Pandas

• Introduction à Python pour l'analyse de données
• Utilisation de la bibliothèque Pandas pour le traitement des données tabulaires

Analyse de données avec Spark

• Configuration d'un environnement Spark
• Traitement de données distribuées avec Spark RDDs et DataFrames
  

Pratique de l'Intelligence Artificielle

Construction de modèles de Machine Learning avec Scikit-Learn

• Création de modèles de classification et de régression
• Évaluation des performances des modèles et optimisation des hyperparamètres
  

Introduction au Deep Learning avec TensorFlow

• Concepts de base du Deep Learning
• Construction d'un réseau de neurones avec TensorFlow pour une tâche simple
  

Conclusion et Synthèse

Bonnes pratiques et éthique dans le Big Data et l'IA

• Les implications éthiques de la collecte et de l'utilisation des données
• Sécurité et confidentialité des données

Discussion sur les défis et opportunités futurs dans le domaine du Big Data et de l'IA

• Comment rester à jour dans un domaine en constante évolution
• Possibilités de développement de carrière dans le Big Data et l'IA