Microsoft Azure - Conception et implémentation de solutions de Data Science
Microsoft Azure - Conception et implémentation de solutions de Data Science
Informatique > Big Data, Data, Data Science et IA
Objectifs
- Connaître les services d'Azure supportant la Data Science.
- Comprendre comment utiliser les services Azure pour mettre en oeuvre et déployer des solutions Machine Learning.
- Savoir automatiser une solution de Data Science.
- Comprendre comment mettre en oeuvre une surveillance efficace de la solution.
Le programme de la formation
Prise en main d'Azure Machine Learning
Introduction à Azure Machine Learning
Utilisation d'Azure Machine Learning
Outils visuels pour Machine Learning
Machine Learning automatique
Concepteur Azure Machine Learning
Exécution d'expériences et modèles d'entraînement
Introduction aux expériences
Modèles de formation et d'enregistrement
Utilisation des données
Utilisation des banques de données
Utilisation des jeux de données
Utilisation du calcul
Utilisation d'environnements
Utilisation des cibles de calcul
Orchestration des opérations avec des pipelines
Introduction aux pipelines
Publication et exécution de pipelines
Déploiement et consommation de modèles
Inférence en temps réel
Inférence par lots
Intégration et livraison continues
Formation des modèles optimaux
Réglage de l'hyperparamètre
Machine Learning automatique
Machine Learning responsable
Confidentialité différentielle
Interprétabilité du modèle
Impartialité
Modèles de surveillance
Surveillance des modèles avec Application Insights
Surveillance de la dérive des données
Public et Pré-requis de la formation
Toute personne intéressée par création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
Connaissances des fondamentaux Azure.
Compréhension des Data Science, y compris comment préparer des données, former des modèles et évaluer des modèles concurrents afin de sélectionner le meilleur.
Savoir comment programmer dans le langage de programmation Python et utiliser les bibliothèques Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn).
Méthode pédagogique de la formation
Les travaux pratiques proposés lors de la formation fournissent aux participants une première expérience pratique dans l'implémentation d'une solution de données et de Machine Learning Azure.
Un aperçu complet des services Azure prenant en charge la science des données.
La qualité d'une formation officielle Microsoft (support de cours numérique en anglais).