Excel BI Power Query et Power Pivot
Excel BI Power Query et Power Pivot
Bureautique > Excel
Objectifs
- Exploiter les outils BI d'Excel (Power Query, Power Pivot) pour automatiser le traitement de données, optimiser vos analyses, et créer des visualisations avancées.
- Maîtriser les langages M et DAX pour des modèles performants, ainsi que l'intégration des données BI dans Excel pour des rapports professionnels.
Le programme de la formation
Introduction et notions fondamentales
Présentation des outils BI (Power Query, Power Pivot).
Importance de la mise en forme des données en tableau dans Excel.
Introduction aux références structurées.
Comprendre le rôle et les interactions entre Power Query, Power Pivot et Excel.
Power Query - bases et automatisation
Découverte de Power Query : Connecteur des sources de données (Excel, Web, SQL). Trier, filtrer et supprimer les doublons.
Transformation des données : Croiser et fusionner des tables. Dépivoter des colonnes. Regrouper des données. Créer des colonnes conditionnelles ou par exemple.
Automatisation : Gestion des étapes et duplication par référence. Introduction au langage M pour des transformations avancées.
Power Pivot - modélisation de données
Création et gestion des relations entre tables de données.
Comprendre l'impact du sens et du nombre de relations.
Utilisation de tables de dates pour des analyses temporelles.
Introduction au langage DAX : Création de colonnes recueillies et de mesures. Fonctions de relations (RELATED, RELATEDTABLE). Fonctions de filtrage (CALCULATE, FILTER).
Langage Dax - approfondissement
Approfondir les fonctions DAX : Itératifs (SUMX, MOYENNEX). Conditionnelles (IF, SWITCH). Intelligence temporelle (DATEADD, TOTALYTD).
Cas pratiques : Mesurer des indicateurs clés (ex. : ventes par période, moyenne pondérée). Optimisation des calculs pour des performances maximales.
Intégration des données bi dans excel
Création de tableaux croisés dynamiques basés sur des modèles Power Pivot.
Visualisations avancées :
Graphiques croisés dynamiques (histogrammes, courbes, secteurs).
Segments et chronologies pour filtrages interactifs.
Utilisation des fonctions VALEURCUBE et RANGMEMBRECUBE pour interroger les modèles.
Techniques de mise en page professionnelle : Ajout d'images, de zones de texte et de formes pour les rapports.
Synthèse et mise en pratique
Mise en œuvre d'un cas pratique :
Importation et transformation des données avec Power Query.
Modélisation et calculs avec Power Pivot (DAX).
Création d'un tableau croisé dynamique et de graphiques interactifs.
Optimisation du workflow BI dans Excel.
Questions/réponses et résumé.
Public et Pré-requis de la formation
Les participants doivent maîtriser les bases d'Excel : création de tableaux, utilisation de formules simples, tri et filtrage des données. Une connaissance de base de la manipulation des données et des concepts liés aux sources externes est recommandée.
Méthode pédagogique de la formation
Alternance d'apports théoriques et pratiques.