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Notion Avancé - Maîtrisez les fonctionnalités expertes pour optimiser votre système d’information

Formation Intelligence artificielle

Notion Avancé - Maîtrisez les fonctionnalités expertes pour optimiser votre système d’information

Cybersécurité et IA > Intelligence artificielle

Objectifs

  • Maîtriser les Formules Avancées : Créer et utiliser des formules complexes combinant plusieurs fonctions, opérateurs conditionnels et types de données pour automatiser des calculs et générer des informations dynamiques.
  • Concevoir un Système Relationnel Sophistiqué : Mettre en place une architecture de bases de données interconnectées avec des relations multiples et des propriétés d’agrégation avancées pour créer un système d’information cohérent et puissant.
  • Développer des Tableaux de Bord Interactifs : Construire des interfaces utilisateur avancées avec des boutons personnalisés, des vues liées complexes et des visualisations de données pour faciliter la navigation et l’analyse.
  • Utiliser Notion AI Efficacement : Exploiter les fonctionnalités de Notion AI (résumé, extraction d’actions, génération de contenu, Q&A) pour améliorer la productivité et l’analyse d’informations.
  • Automatiser et Intégrer : Implémenter des workflows automatisés à l’aide des fonctionnalités natives de Notion et explorer les possibilités d’intégration avec d’autres outils via l’API.
  • Optimiser les Performances : Appliquer les bonnes pratiques pour maintenir la performance et la scalabilité de systèmes Notion complexes.

Le programme de la formation

Maîtrise des formules - Le langage de programmation caché de Notion

 

Rappel des bases et syntaxe des formules Notion 2.0

Fonctions avancées (texte, nombres, dates, listes/map)

Logique conditionnelle ( if , ifs , opérateurs booléens)

Manipulation de listes et objets ( map , filter , find , sort )
Techniques de débogage et optimisation des formules
Mise en pratique : Création d’un système de calcul de commissions ou de suivi de KPIs avec formules complexes

 

Architecture de bases de données relationnelles 

 

Conception d’une architecture de données multi-tables efficiente

Relations bidirectionnelles et relations multiples

Propriétés d’agrégation avancées (rollups) et formules sur agrégations

Techniques de jointure et de filtrage relationnel avancé

Modélisation de relations many-to-many avec tables de jonction

Gestion des références circulaires et optimisation des performances

Mise en pratique : Conception d’un mini-CRM ou système de gestion de connaissances interconnecté

 

Interfaces utilisateur et tableaux de bord avancés

 

Conception d’interfaces utilisateur ergonomiques et esthétiques

Création de boutons interactifs (modification de propriétés, création de pages)

Techniques avancées de mise en page (colonnes, toggle, callouts)

Visualisation de données avancée (barres de progression, graphiques simples via formules)

Création de tableaux de bord dynamiques avec vues liées et filtres contextuels

Mise en pratique : Développement d’un tableau de bord de gestion de projet dynamique

 

Introduction à Notion AI - L’assistant intelligent intégré

 

Présentation des capacités de Notion AI : génération, résumé, extraction, Q&A

Utilisation des blocs IA et des commandes IA (slash /ai )

Cas d’usage pratiques : résumer des réunions, extraire des tâches, rédiger des brouillons, brainstormer

Utilisation de l’IA sur les bases de données (propriétés autoremplies)

Personnalisation des prompts et bonnes pratiques

Limitations, coûts et aspects éthiques

Mise en pratique : Utilisation de Notion AI pour analyser un document, générer un plan d’article et extraire des actions d’un compte-rendu

 

Automatisation et intégrations API

 

Vue d’ensemble des capacités d’automatisation natives (Database Automations)

Introduction à l’API Notion : concepts clés (tokens, objets JSON)

Cas d’usage de l’API : connecter Notion à d’autres outils

Utilisation de plateformes d’intégration (Zapier, Make) avec Notion

Exemples de workflows automatisés (ex: Notion <-> Slack, Notion <-> Google Calendar)

Bonnes pratiques de sécurité et gestion des accès API

Mise en pratique : Configuration d’une automatisation simple via les outils natifs ou une plateforme tierce

 

Optimisation, bonnes pratiques et conclusion 

 

Techniques d’optimisation pour les espaces Notion volumineux

Gestion des limitations et contournements créatifs

Stratégies d’archivage et de maintenance

Partage des meilleures pratiques et ressources communautaires

Synthèse et plan d’action individuel

Interaction : Session Q&R ouverte, partage d’expériences

Public et Pré-requis de la formation

Cette formation Notion avancé s’adresse aux utilisateurs de Notion ayant déjà une bonne maîtrise des fondamentaux et souhaitant exploiter pleinement le potentiel de cet outil puissant. 

 

Avoir suivi la formation “Notion Niveau 1” ou posséder une expérience équivalente.
Utiliser Notion régulièrement depuis au moins 3 mois.
Maîtriser les concepts fondamentaux : pages, blocs, bases de données simples, propriétés de base, vues.
Avoir déjà créé et utilisé des bases de données avec différentes vues et relations simples.
Disposer d’un compte Notion (un compte payant est recommandé pour l’accès à l’API et certaines fonctionnalités IA/Automation).

Méthode pédagogique de la formation

La formation adopte une approche pratique et orientée résolution de problèmes, conçue pour les utilisateurs ayant déjà une bonne maîtrise des fondamentaux de Notion. Elle alterne :

 

  • Démonstrations techniques approfondies : Chaque concept avancé est expliqué avec des exemples concrets et des cas d’usage réels.
  • Ateliers pratiques complexes : Les participants travaillent sur des exercices reflétant des scénarios professionnels réels.
  • Sessions de résolution collaborative : Certains exercices sont réalisés en petits groupes pour favoriser l’échange.
  • Analyse critique et optimisation : Les participants apprennent à évaluer leurs propres solutions.

 

L’accent est mis sur l’autonomie dans la résolution de problèmes complexes et la conception d’architectures Notion robustes.

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