Mettre en place une stratégie IA en entreprise
Mettre en place une stratégie IA en entreprise
Intelligence artificielle > Intelligence artificielle
Objectifs
- Construire une stratégie IA adaptée aux enjeux de votre entreprise.
- Identifier les cas d’usage prioritaires à forte valeur ajoutée.
- Définir un plan d’action opérationnel pour intégrer l’IA.
- Accompagner le changement et favoriser l’adoption de l’intelligence artificielle.
Le programme de la formation
Comprendre les enjeux stratégiques de l’intelligence artificielle
Impact de l’intelligence artificielle sur la transformation des organisations
Opportunités business et risques liés à l’IA
Évaluation du niveau de maturité IA de l’entreprise
Positionnement stratégique face aux évolutions technologiques
Réaliser un diagnostic des besoins en IA
Analyse des processus internes et des modes de fonctionnement
Identification des irritants et des axes d’amélioration
Cartographie des opportunités d’automatisation et d’optimisation avec l’IA
Priorisation des besoins métiers
Définir les cas d’usage prioritaires de l’intelligence artificielle
Sélection des projets IA à fort impact et à valeur ajoutée
Arbitrage entre gains rapides (quick wins) et transformation long terme
Étude de faisabilité technique, organisationnelle et économique
Alignement avec les objectifs stratégiques de l’entreprise
Construire un plan d’action et une roadmap IA
Élaboration d’une feuille de route d’intégration de l’intelligence artificielle
Identification des ressources nécessaires (humaines, techniques, financières)
Définition des indicateurs de performance (KPI)
Pilotage et suivi des projets IA
Accompagner le changement et déployer l’IA en entreprise
Stratégies d’adoption de l’intelligence artificielle par les équipes
Communication interne autour des projets IA
Formation et montée en compétences des collaborateurs
Gestion des résistances au changement
Public et Pré-requis de la formation
Méthode pédagogique de la formation
Atelier collaboratif structuré autour de votre contexte entreprise.
Travail sur un cas réel ou un projet IA concret.
Co-construction d’une feuille de route opérationnelle.
Restitution finale avec plan d’action personnalisé.